Avoir une base de données partagée pour tous vos outils est indispensable pour garantir une bonne circulation entre eux. Mais parfois, vous avez besoin d’un accès plus simple à des données particulières. Obtenir directement des informations sur un nœud ou un fichier est plus efficace que d’interroger une base de données. Mais la question est : comment stocker et interroger vos métadonnées localement ?
Il existe deux façons simples d’y parvenir. La première consiste à ajouter un fichier texte dans le même dossier que votre fichier. À l’intérieur, les données peuvent être structurées selon une syntaxe standard comme TOML, YAML ou JSON. La deuxième méthode consiste à s’appuyer sur les propriétés des nœuds. La plupart des outils de modélisation proposent d’ajouter des paires clé/valeur à un nœud. Ces paires simples vous permettent d’ajouter de nombreuses informations intéressantes à toutes les parties de votre scène. Par exemple, vous pouvez définir :
- Des liens avec des assets ou des shots depuis la base de données
- Quelle partie de la scène c’est (corps, visage, environnement, etc.)
- Ajouter des tags informatifs comme : hires, lowres, proxy, tocache, etc.
Un bon cas d’usage des tags consiste à identifier ce qu’il faut exporter depuis la scène pendant la publication d’une étape de fabrication.
C’est encore une bonne idée de stocker ces métadonnées dans une base de données partagée. Disposer d’un accès rapide aux informations ne signifie pas que vous ne devriez pas les partager avec les autres outils.
NB : Notre Zou API permet de stocker des données non structurées sur tous les assets et les entrées de fichiers. Nous avons simplement ajouté un champ JSON à nos types principaux. Ainsi, vous pouvez ajouter des informations spécifiques à vos données de production partagées sans avoir à réfléchir au schéma de vos entités.
Plus vous partagez d’informations, plus l’équipe sera efficace. Chaque élément d’information supplémentaire que vous pouvez fournir est utile. Surtout lorsque vous devez gérer des scènes complexes impliquant des milliers d’assets. C’est pourquoi les métadonnées locales peuvent améliorer la productivité de votre production.
Ce blog est dédié au pipeline CG et à la gestion de production. Si vous êtes intéressé par les métadonnées des nœuds d’assets, vous apprécierez probablement nos articles. Lisez notre premier article de blog pour comprendre qui nous sommes et ce que nous faisons.
