CGアーティストにとって、クリーンな新規ファイルで作業できることは、生産性がより高まります。ノードが適切に名前付けされていて、要素の位置が標準化されていて、残っているアーティファクトがなく、すべての参照が適切に設定されていると、良い仕事をするのがはるかに簡単になります。シーンの理解が早くなり、ノードを選びやすくなります。残念ながら、クリーンなファイルはあまり一般的ではありません。なので、アーティスティックな作業に飛び込む前に、まずCGアーティストが行う最初のステップは、退屈なクリーンアップ作業です。
しかし、なぜ人々は汚れたファイルを納品するのでしょうか？仕事が終わった後に、何が必要だったかを覚えておくのが難しいからです。長時間の作業の後、CGアーティストは、クリーンアップを扱う意欲があまりなくなります。さらに悪いことに、「ファイルを“クリーン”にするために何が期待されているのか」を常に把握できているわけではありません。その結果、何もせずに送り出してしまい、ファイルを体裁よく整えることにしてしまいがちです。
ただ、退屈な作業が良い点は、それらを自動化できることです。ほとんどのCGソフトはPythonスクリプトを利用できます。つまり、あなたの代わりに面倒な作業をすべて処理するシンプルなツールを作れます。品質チェックのスクリプトを実装することで、ファイルが公開できる状態であることを確認できます。これらは独立して実行でき、何が問題か／良いかのレポート（各基準ごとのステータス一覧）を提供してくれます。
これは、ソフトウェアエンジニアが使うユニットテストの実践にたとえることができます。メインスクリプトが多くのサブスクリプトを実行します。それぞれのサブスクリプトがテストを行います。メインスクリプトは、成功したサブスクリプトと失敗したサブスクリプトを列挙するレポートを出します。これにより、何がうまくいっていて、コードのどこを直す必要があるのかを把握できます。
もうひとつ自動化できるのは、失敗したチェックの修正です。たとえば、ノード名に特殊文字が含まれているなど、何か問題があれば、必要な修正を行う別のスクリプトを組み込むことができます（この例では、ノード名から特殊文字を削除することになります）。
シーンのチェックと、問題を直す作業を自動化することで、CGアーティストの非常に大きな時間を節約できます。大規模な開発は必要なく、品質チェックはテクニカルアーティストがコード化できます。パイプラインを実装したいなら、まず始めるのに最適な取り組みです。つらい悪いサプライズを避けられ、アーティストもきっともっと喜ぶはずです！
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